#include <iostream> #include <cmath> using namespace std; double f(double x) { return 5 * pow(x, 3) - 3 * pow(x, 2) + 2 * x - 8; } double fx(double x) { return 15 * pow(x, 2) - 6 * x + 2; } double newton(double x0, int t) { double x = x0; double e = pow(10, -t); while (fabs(f(x)) > e) { x = x - f(x) / fx(x); } return x; } int main() { int n; cin >> n; double x0 = 1.1; double r = newton(x0, n); cout.precision(n + 3); cout << r << endl; return 0; } 为什么输入4结果不正确
#include <iostream> #include <cmath> using namespace std; double f(double x) { return 5 * pow(x, 3) - 3 * pow(x, 2) + 2 * x - 8; } double fx(double x) { return 15 * pow(x, 2) - 6 * x + 2; } double newton(double x0, int t) { double x = x0; double e = pow(10, -t); while (fabs(f(x)) > e) { x = x - f(x) / fx(x); } return x; } int main() { int n; cin >> n; double x0 = 1.1; double r = newton(x0, n); cout.precision(n + 3); cout << r << endl; return 0; } 为什么输入4结果不正确
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
double f(double x)
{
return 5 * pow(x, 3) - 3 * pow(x, 2) + 2 * x - 8;
}
double fx(double x)
{
return 15 * pow(x, 2) - 6 * x + 2;
}
double newton(double x0, int t)
{
double x = x0;
double e = pow(10, -t);
while (fabs(f(x)) > e)
{
x = x - f(x) / fx(x);
}
return x;
}
int main()
{
int n;
cin >> n;
double x0 = 1.1;
double r = newton(x0, n);
cout.precision(n + 3);
cout << r << endl;
return 0;
}
为什么输入4结果不正确
用户634390339
2023年11月02日
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浏览 192
根据您提供的代码，输入4的结果不正确可能是因为牛顿法迭代的精度不足。在代码中，您设置了一个变量e来表示所需的误差，但这个误差可能不够小，导致迭代没有达到所需的精度。
建议您尝试将e的值调整得更小一些，例如使用pow(10, -n-3)作为误差的判断条件，看看是否能够得到更准确的结果。另外，还可以尝试增加迭代次数，以便更好地逼近方程的根。
另外，请注意，在牛顿法中，选择初始值x0也会对结果产生影响。您可以尝试不同的初始值，看看是否能够得到更接近期望结果的答案。
希望以上信息对您有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。
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